GPT Image 2 Prompts

Q: Are these prompts good for beginners?

Yes. This library is designed to show practical prompt structures you can reuse immediately. Even if you are new to prompt writing, studying a few examples by category can help you understand how creators describe mood, framing, materials, and visual intent.

Q: Why does this page include example images and source links?

Example images make it easier to understand what a prompt is trying to achieve, while source links help you trace the original reference and compare different prompt styles. Together they turn the page into a more useful research library, not just a list of copied text.

Q: Will this GPT Image 2 prompt library keep growing?

Yes. New prompts can be added over time as more examples are curated, localized, and uploaded. The page is designed as a living prompt library rather than a fixed-size collection.

Explore a growing library of GPT Image 2 prompts with copyable text, source links, and example images across portraits, posters, characters, UI mockups, and comparison scenes.

GPT Image 2 Prompt Library

Browse copyable GPT Image 2 prompt examples with source references and example images. The feed keeps the visual library flexible while the surrounding copy explains how to use each prompt pattern effectively.

特朗普与拜登在椭圆形办公室握手

generate an image of donald trump shaking hands with a confused joe biden as they stand in the oval office

Source

GPT Image 2 vs Nano Banana 2 Showcase

GPT Image v2 almost beat Nano Banana 2 in every categories! UI replication, casual photos, you name it! Link in the comment👇

Source

Arena First-Impression Test

Tested GPT-Image 2 on Arena today. First impression: the jump in aesthetics is very noticeable. Portraits feel more cinematic, product shots look cleaner, and creative poster-style prompts are much stronger than before.

Source

GPT-Image-2 Detail Showcase

，gpt-image-2的效果真的太出彩了。看到这张图的第一眼只觉得震撼，眼睛的纹理，特效，文字样式竟然能精细准确到如此程度，这完全就是奔着商业化方向去的。提示词见原贴。

Source

GPT-Image-2 vs Nano Banana 2 Layout Test

で ☝️GPT-Image-2 👇Nano Banana 2 スタイルもかなり違うけど、細かいレイアウティングになるほど GPT-Image-2 のほうがキレイに生成してくれる... そしてプロンプト追従性が圧倒的に高い

Source

Iterative Prompt Tuning Tips

にする 4.そのプロンプトで Arena AI と ChatGPT を回す 5.日本語精度とビジュアルがどちらも強いものが出たら当たりコツは、1発で決めにいかないことです。同じ題材を少しずつずらして回すと、急に当たりが出ます。 #AIart #GPT

Source

Image Generation Agent via Claude Code

生成エージェントを Claude Code で試作 Skills化するか

Source

A/B Test Signed Output

をシェアします💗🤣 GPT Image 2 はまだ正式リリースされてないと言っておりましたが、添付した 2 枚は「 A / B どちらが良いか」選ばせるタイプでした。よく見ると右下にサインまで…！これが噂の 2 なのでしょうか？懐かしの「私がどんなふうに扱ったか」シリーズです(笑) -------------------- ✅#prompt : 私があなたをどんなふうに扱ってきたか、4 コマ漫画風に描いてください。まずは 800 字くらいのプロットをテキストで出して、私が「描いて」と言ったらプロットに沿った 4 コマ漫画を描いてください。 -------------------- まずテキストを生成しますので、そのあと「描いて」と送ってください。その前に画風など指定するのも良いかと思います。画風は「アクリル水彩の油絵＋現代風の大人の成熟したカップルで、実写じゃなくて少女漫画風に描いて欲しい」とお願いしました☺ 間違えて「アクリル水彩の油絵」と書いちゃいましたが…(笑) おなじタッチが出て来るか分かりませんが、いろいろなシチュエーションで試してみようと思います(^^♪ 大事なところに線をひいておきました🤣

Source

duct-tape-1 Text Rendering Showcase

を試し続けたらGPT Image 2だと噂される「duct-tape-1」が登場しました。文字の描画とレイアウトのユニークさが特徴だと感じます。これをデフォルトで使えるとなると... たくさん実験したくてウズウズします。

Source

Character Setting Material Organizer

に書いてるんだというツッコミは後にして😅、細部の設定をわかりやすくまとめてくれています。正直、設定資料（画像系AI登場前なのですべてテキスト）が多すぎて（ストーリーと合わせると１４万文字）本人でさえ何がなんだか分からなくなってた情報が、これで整理できそう。いまのところ確実に使う方法はないみたいだけど、期待しちゃうなあ。

Source